В новом выпуске поговорили с Никитой Алтуховым — ML-инженером компании Garage-Eight — о том, что такое машинное обучение. Выяснили, какими бывают нейросети. А еще узнали, как переобучить модель и какие задачи не нужно решать с помощью ML, даже если очень хочется.

Подробнее о карьере в международной IT-Компании Garage-Eight: https://garage-eight.com/vacancies/?utm_source=telegram&utm_medium=podcast&utm_campaign=rabotnikmesyatsa

00:00- Вступление
00:30- Знакомство с гостем и чем занимается ML-инженер
02:38- Где этому учат?
04:02- Как связана математика и картинки с котиками?
05:15- Про виды нейросетей
07:54- Про образование
11:57- Как в среднем проходит рабочий день ML-инженера?
13:32- С какими технологиями работает гость
15:07- На каком «железе» работают нейросети?
18:12- Про библиотеки
21:58- Про тренды в машинном обучении
23:48- Про авторское право
25:39- Как компании внедрить машинное обучение?
29:03- Какие задачи не нужно решать с помощью машинного обучения?
33:04- Про переобучение моделей
35:03- Что в профессии самое сложное?
36:50- За что гость любит свою работу
37:13- Главный совет тем, кто хочет заниматься машинным обучением
38:02- Подводим итоги

Команда:
Ведущий, редактор, звукорежиссёр — Арсений Ростов;
Проджект-менеджер — Денис Жинкель;
Продюсер — Виктория Витославская.

Реклама
LjN8K92vb

Подпишись на подкаст в удобном плеере, чтобы не пропустить новые выпуски - https://podcast.ru/1200788581

——
Подкаст создан студией Red Barn (медиакомпания Double Day).
Наш сайт - https://redbarn.ru | Связаться - hay@redbarn.ru